Od 31. marca do 2. apríla sa v Pekingu konalo fórum China Electric Vehicle 100 Forum (2023), ktoré usporiadalo China Electric Vehicle 100.Toto fórum s témou „podpora modernizácie čínskeho automobilového priemyslu“ pozýva zástupcov zo všetkých oblastí života v oblasti automobilov, energetiky, dopravy, mesta, komunikácie atď. automobilový priemysel, ako sú trendy a vysokokvalitné vývojové cesty pre nové energetické vozidlá.
Ako zástupca cloud computingu bol You Peng, riaditeľ produktového oddelenia EI Service Product spoločnosti Huawei Cloud Computing Company, pozvaný, aby predniesol hlavný prejav na Fóre inteligentných áut.Povedal, že vo vývoji obchodných požiadaviek v oblasti autonómneho riadenia existuje veľa obchodných bolestivých bodov a vytvorenie uzavretej slučky údajov o autonómnom riadení je jediným spôsobom, ako dosiahnuť autonómne riadenie na vysokej úrovni.HUAWEI CLOUD poskytuje trojvrstvové akceleračné riešenie „zrýchlenie tréningu, zrýchlenie dát a zrýchlenie výpočtového výkonu“, ktoré umožňuje efektívne trénovanie a odvodzovanie modelov a realizáciu rýchleho obehu dát autonómnej jazdy v uzavretej slučke.
You Peng povedal, že s neustálym hromadením najazdených kilometrov inteligentnej jazdy, generovanie masívnych jazdných údajov znamená, že úroveň inteligentného riadenia sa bude rozvíjať vyššie.Zároveň sú však stále zreteľnejšie výzvy, ktorým čelia spoločnosti zaoberajúce sa autonómnym riadením.Medzi nimi, ako spravovať obrovské dáta, či je reťazec nástrojov kompletný, ako vyriešiť problémy s nedostatkom výpočtových zdrojov a konfliktom s výpočtovým výkonom a ako dosiahnuť súlad s komplexnou bezpečnosťou, sa stali problémovými bodmi, ktoré je potrebné čeliť v procese vývoja autonómneho riadenia.otázka.
You Peng spomenul, že medzi kľúčové faktory, ktoré v súčasnosti ovplyvňujú implementáciu autonómneho riadenia, sú „problémy s dlhým chvostom“ v rôznych nezvyčajných, ale vznikajúcich scenároch.Preto sa rozsiahle a efektívne spracovanie údajov nových scenárov a rýchla optimalizácia modelov algoritmov stali automatickými Kľúčom k iterácii technológie riadenia.HUAWEI CLOUD poskytuje trojvrstvovú akceleráciu „tréningovej akcelerácie, dátovej akcelerácie a akcelerácie výpočtového výkonu“ pre bolestivé body v priemysle autonómneho riadenia, čo je efektívne riešenie problému s dlhým chvostom.
1. „Platforma ModelArts“, ktorá poskytuje zrýchlenie školenia, môže poskytnúť nákladovo najefektívnejší výpočtový výkon AI v tomto odvetví.Zrýchlenie načítania dát HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo dokáže implementovať čítanie počas tréningu, čím sa vyhne prekážkam šírky pásma medzi výpočtovou technikou a úložiskom;pokiaľ ide o optimalizáciu tréningu a odvodenia, zrýchlenie tréningu modelu TrainTurbo automaticky integruje triviálne operátorské výpočty založené na technológii optimalizácie kompilácie, ktorá môže dosiahnuť Jeden riadok kódu optimalizuje modelové výpočty.S rovnakým výpočtovým výkonom je možné dosiahnuť efektívny tréning a uvažovanie prostredníctvom platformy ModelArts.
2. Poskytuje technológiu veľkých modelov, ako aj technológiu NeRF na generovanie údajov.Označovanie údajov je pomerne drahým článkom vo vývoji autonómneho riadenia.Presnosť a efektívnosť anotácie údajov priamo ovplyvňuje efektívnosť algoritmu.Veľký model označovania vyvinutý spoločnosťou Huawei Cloud je vopred pripravený na základe rozsiahlych typických údajov.Vďaka technológiám sémantickej segmentácie a sledovania objektov dokáže rýchlo dokončiť automatické označovanie dlhodobých súvislých snímok a podporovať následné trénovanie algoritmu automatickej jazdy.Prepojenie simulácie je tiež prepojením s vysokými nákladmi na autonómne riadenie.Technológia Huawei Cloud NeRF výrazne zlepšuje efektivitu generovania simulačných dát a znižuje náklady na simuláciu.Táto technológia je na prvom mieste v medzinárodnom autoritatívnom zozname a má zjavné výhody v PSNR obrazu a rýchlosti vykresľovania.
3.HUAWEI CLOUD cloudová služba Ascend, ktorá poskytuje zrýchlenie výpočtového výkonu.Cloudová služba Ascend môže poskytnúť bezpečnú, stabilnú a nákladovo efektívnu výpočtovú podporu pre odvetvie autonómneho riadenia.Ascend Cloud podporuje bežné rámce AI a vykonal cielené optimalizácie pre typické modely autonómneho riadenia.Pohodlná súprava nástrojov na konverziu uľahčuje zákazníkom rýchle dokončenie migrácie.
Okrem toho sa HUAWEI CLOUD spolieha na rozloženie globálnej cloudovej infraštruktúry automobilového priemyslu „1+3+M+N“, čo znamená globálnu automobilovú úložnú a výpočtovú sieť, 3 super veľké dátové centrá na vybudovanie vyhradenej automobilovej oblasti, M distribuované IoV uzly, prístupový bod k údajom špecifickým pre automobil NA, ktorý pomáha podnikom budovať prenos údajov, ukladanie, výpočtovú techniku, profesionálnu infraštruktúru dodržiavania predpisov a pomáha automobilovému priemyslu stať sa globálnym.
HUAWEI CLOUD bude pokračovať v uplatňovaní konceptu „všetko je služba“, dodržiavať technologické inovácie, poskytovať komplexnejšie riešenia pre priemysel autonómneho riadenia a spolupracovať s partnermi na poskytovaní cloudu zákazníkom a naďalej prispievať k inováciám a rozvoj globálneho autonómneho riadenia.
Čas odoslania: apríl-03-2023
